L’edizione 2024 di AGRIeTOUR esplora un tema che sta trasformando il futuro del’agricoltura e del turismo rurale: l’Intelligenza Artificiale.

Quest’anno, l’evento si concentrerà sull’applicazione dell’AI nei settori dell’agricoltura e dell’accoglienza, ponendo l’accento su come queste tecnologie siano alla base dell’evoluzione di questi settori.

Focus Agri Tech

L’Intelligenza Artificiale (IA) sta avendo senza dubbio un impatto sempre più crescente e importante nel settore agricolo.

Grazie all’integrazione di tecnologie avanzate come l’IA, il machine learning, i droni e i sensori IoT, l’agricoltura sta diventando più efficiente e sostenibile.

L’utilizzo di nuove tecnologie basate sull’IA consente agli agricoltori di ottimizzare l’uso delle risorse naturali, come acqua, fertilizzanti e pesticidi, attraverso l’analisi dettagliata dei dati raccolti da sensori e dispositivi collegati.

Il tutto con degli importanti benefici in termini di riduzione dei costi e incremento dei ricavi.

La top 5 delle soluzioni Agri Tech basate sull’IA

1. Monitoraggio delle colture con droni e visione artificiale
L’uso di droni equipaggiati con sensori e telecamere avanzate, combinati con algoritmi di intelligenza artificiale, consente di monitorare lo stato delle coltivazioni in tempo reale. Attraverso l’analisi delle immagini multispettrali, l’IA può rilevare problemi nelle colture come stress idrico, malattie o attacchi di parassiti. Questo permette agli agricoltori di intervenire tempestivamente, riducendo l’uso di pesticidi e ottimizzando l’irrigazione.

2. Ottimizzazione dell’irrigazione con IA e IoT
L’intelligenza artificiale, combinata con l’Internet of Things (IoT), permette un uso più efficiente dell’acqua attraverso sistemi di irrigazione intelligente. Sensori posizionati nei campi raccolgono dati in tempo reale sul livello di umidità del suolo, la temperatura e le condizioni meteorologiche. L’IA elabora questi dati per attivare o disattivare automaticamente i sistemi di irrigazione, fornendo la quantità d’acqua ottimale in ogni momento e riducendo gli sprechi.

3. Previsioni dei raccolti e gestione delle colture
Algoritmi di apprendimento automatico (machine learning) sono utilizzati per prevedere la resa delle colture sulla base di variabili come il clima, le condizioni del suolo e la crescita delle piante. L’IA analizza i dati storici e attuali per fornire previsioni accurate sulle performance dei raccolti. Questo permette agli agricoltori di pianificare al meglio le attività agricole, come la raccolta e la distribuzione, e di ottimizzare le operazioni logistiche.

4. Automazione e robotica agricola
I robot agricoli, guidati dall’intelligenza artificiale, stanno diventando strumenti chiave per l’agricoltura moderna. Questi robot sono in grado di svolgere una vasta gamma di attività, come la semina, il diserbo e la raccolta, con una precisione elevata. Grazie all’uso di algoritmi di visione artificiale, i robot possono distinguere le piante dalle erbacce e applicare trattamenti solo nelle aree necessarie, riducendo l’uso di erbicidi e aumentando l’efficienza.

5. Analisi predittiva per la gestione delle malattie
L’intelligenza artificiale è utilizzata anche per prevedere e prevenire le malattie delle piante. Sistemi basati sull’IA analizzano dati ambientali e storici relativi alla diffusione di malattie agricole per identificare condizioni favorevoli allo sviluppo di patologie nelle colture. Questo consente agli agricoltori di adottare misure preventive prima che la malattia si manifesti, riducendo l’uso di prodotti chimici e preservando la salute delle colture.

Spunti e argomenti che saranno protagonisti in AGRIeTOUR 2024, con l’obiettivo comune per tutti di cercare di capire se e come l’Intelligenza Artificiale sta davvero rivoluzionando il settore agricolo.

12 settembre 2024 ~ AGRIeTOUR